編者按：
閱讀是一盞燈，照亮文字，也照見時代。
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本期採訪資深圖書管理專家楊長青在爾灣讀書會導讀《AI共智模式》）的演講精華，並與讀者分享她對AI時代的閱讀思索與應用。
資深圖書管理專家楊長青10月14應爾灣讀書會之邀，在南海岸中華文化中心導讀伊森．莫利克（Ethan Mollick）的《Co-Intelligence》。
她自謙不是AI專家，卻以清楚的歷史脈絡、生活實例與現場操作，帶領會員從AI過去走向未來，也從好奇走向會用、敢用而不盲用，贏得熱烈掌聲。
這場分享真正追問的，不是AI能做多少，而是人在能力快速放大的同時，如何守住判斷、責任與選擇。
答案正是「共智」：AI負責起草、整理與擴充，人類負責查證、取捨與定案。
七秩接棒｜今朝破浪
楊長青把AI史比作一場跨越七十多年的接力。1950年，圖靈提出「機器能思考嗎」；1956年，達特茅斯會議正式為人工智慧命名。
早期熱潮退去後，AI因能力不如預期、經費縮減而進入寒冬；辛頓、楊立昆與班吉歐等學者仍持續深耕神經網路，為日後突破保存火種。
接著，李飛飛推動ImageNet，提供海量影像資料；黃仁勳以GPU提供強大算力；Google於2017年提出Transformer架構，台積電則以先進晶片製造接棒。
因各方力量匯流，終於在2022年11月30日迎來ChatGPT的「AI大爆發」，讓原本藏在實驗室裡的科技，一夕走進千家萬戶。
AI並非單一天才的發明，而是資料、算力、演算法、晶片與產業共同接力的成果。
預測成文｜理解未真
楊長青說，大型語言模型的核心，是依據上下文預測下一個最可能出現的詞元。T
Transformer讓模型能掌握前後關係，進而寫作、翻譯、摘要與對話；但擅長辨識語言規律，不代表像人一樣理解世界。
作者莫利克初次接觸大型語言模型時，曾經歷「三個不眠夜」：先是驚訝機器竟能自然對話並完成工作，繼而擔心學生與職場受到衝擊，最後意識到AI可能像電力與網路一樣，成為改變各行各業的通用技術。問題已不再是「要不要使用」，而是「如何與它共事」。
AI能寫得流暢、答得自信，也會捏造引文、混淆事實，甚至一本正經地「胡說」。
楊長青以電影中的失控AI提醒大家：問題不只在答案是否正確，也在模型追求目標時，是否符合人的價值與原意。AI既強大又不可靠，正是使用者必須先接受的現實。
能力鋸齒｜查證不止
AI的能力邊界並非整齊直線，而像鋸齒：有些艱難任務做得驚人，有些簡單問題卻會失手，而且邊界仍在移動。
面對這種「忽高忽低」，她提出SIFT查證法：先停一下、調查來源、尋找更可靠的報導、追溯原始資料。
她再加上三個動作——要求來源、親自開啟、獨立核對。最後還要追問資料是否最新、有無重要遺漏或偏見。速度可以交給AI，可信度與責任不能外包。
四則護航｜人定方向
依循作者莫利克的實用框架，楊長青歸納四項原則：第一，在安全、低風險的小事中「邀請AI上桌」，但不輸入敏感資料；第二，人永遠在迴路中，逐字閱讀、查證並修改。
第三，把AI當成需要清楚交代的助手，說明角色、對象、格式與任務；第四，假設今天使用的是此生最弱的AI，持續嘗試與更新能力。
她強調 : 工具會換，真正不會過時的，是提問、判斷與合作。
五種角色｜各盡其責
AI可以是陪伴對話者、創意夥伴、工作同事、終身家教與技能教練。楊長青引述作者的建議：作為同事，人可以採取「半人馬」模式，先分工、再驗收；也可採取「半機器人」模式，與AI一來一往、共同修正。
作為家教與教練，它能反覆解說，陪練英語、簡報與手機操作；但語氣再溫暖，也不能把工具誤認為真正的人際關係。
簡報／楊長青製作與提供
楊長青在現場示範 Gemini NotebookLM：將指定資料放進同一個資料庫，便可依提示生成繁體中文摘要、簡報、語音、影片、學習卡或測驗。
同一批資料，因角色、對象、格式與任務不同，便會產生截然不同的結果；但即使AI交出漂亮成品，仍需逐頁修改，不能照單全收。
這也證明使用 AI 要「會問、會辨、會改」，比按下生成鍵更重要。
談到結合 AI 管理健康，她以BMI與身體組成的差異為例：體重正常，不代表肌肉與脂肪比例理想，年長者尤其要留意肌肉流失。
AI可協助個人整理檢測資料、比較趨勢或列出就醫問題，但不能取代醫師診斷。
未來當AI走向代理型系統、空間智慧與機器人，它或可支援家務、照護與行動；前提仍是安全、可靠、有人監督，而非取代人與人之間的關懷。
退而不休｜學而不朽
這場演講由爾灣讀書會資深會員張鑫醫師引言。她表示，這場導讀讓她更明白AI不是年輕人的專利，也不是冷冰冰的技術，而是可以陪伴生活的朋友、終身學習的老師和教練。
但大家也要認清它會犯錯、會不負責任地胡說，帶著警覺與判斷，保留選擇權和自主權，才能充分利用AI。
張鑫說，自己學到最重要的不只是「AI怎麼用」，更是一種態度：退休不是停止學習，而是換一種方式繼續成長；AI可以幫助人走得更遠，也活得更充實。
楊長青則以一句話為整場導讀作結：「最強大的提示詞，來自你累積的人生閱歷。」AI如同一面鏡子，既映照人類的知識與價值，也可能放大偏見與錯誤。
它會改變許多事，卻不能替我們決定要成為什麼樣的人；未來如何書寫，選擇權仍在我們手中。
小檔案 :
《AI共智模式》作者伊森．莫利克（Ethan Mollick）是賓州大學華頓商學院管理學副教授，專門研究AI對工作與教育的影響。
《AI共智模式》英文原著為《Co-Intelligence: Living and Working with AI》。
書中以生動案例，說明如何讓AI成為同事、家教與教練，在提升創意與效率的同時，保有人類的判斷、責任與自主權。